本コースでは、統計学や機械学習などのデータサイエンスの基礎理論から、「データマイニング」「自然言語処理」「画像処理」「医薬・材料設計」などの実践的応用のための基本的な技術や考え方を総合的に学ぶことができるよう、段階的に取り組みます。今年度はオンデマンド自習とオンライン講義を中心に実施します。
【内容】
1) 統計学・機械学習基礎
2) Pythonの基礎
3) 数値計算とデータ処理•可視化
4) 機械学習実践入門
5) ニューラルネットワークの数学
6) ニューラルネットワークの実装
7) 画像処理とディープラーニング
8) 時系列処理とディープラーニング
9) 自然言語処理とディープラーニング
対象：一般の技術者（大学理工系学部卒業程度以上が望ましい）（大学レベルの数学(解析学、線形代数)の学習経験、1ヵ月程度以上のプログラミング経験)
募集人数：10名程度
製造業の研究開発部社員、教育機関の研究員/教員、土木建設業のIT系技術者、医師など
大学レベルの数学とプログラミング経験があれば望ましい
申込期限：2024年9月10日（火）まで
ガイダンス：10/2（水）※ハイブリッド開催
講 義：10月16日(水)～2025年2月5日(水)（全9回，80分/1回）
オンデマンド講義自習 48時間＋オンラインライブ講義 10回 15時間
※原則ご自身のPCから接続いただくオンライン講座となります。
自習実績、オンライン講義参加、課題の提出状況により判断する
有り
【受講料】 15,000円（税込）/１名
【教材費】 100,000円（税込）/１名（税抜:90,910円 税額:9,090円）
なし
