企業や事業体のDX推進においては、経営者のDX推進戦略とそれを担う人材確保が喫緊の課題です。その手段として、デジタル人財のリテラシー教育やリカレント教育、自社内での体制作り、オープンイノベーションによる協業など様々な取組が行われています。本フォーラムではDX推進に取り組む先進的な中堅中小・ベンチャー企業が如何にして人財を集めて、育てつつ、事業を進めているかご紹介いただきます。また、名古屋大学数理・データ科学教育研究センターは、このたび数理・データ科学・人工知能教育研究センターと名称変更しました。AI教育も含めたセンターの人材育成の将来ビジョンを展望します。
企業関係者・教育関係者。DX推進を模索・画策している企業を中心に、産官学の経営、人事、教育・研修関係者。
2025年2月28日（金）14:00～17:40（意見交換会は18:00～）
対面のみ
140名（意見交換会は50名限定）
JRゲートタワー16F会議室（名古屋市中村区名駅）
東海デジタル人材育成プラットフォーム
名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター
東海国立大学機構アカデミック・セントラルシームレス数理・データ科学教育共創部門
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
名古屋大学 未来社会創造機構 モビリティ社会研究所（GREMO）
名古屋大学 卓越大学院プログラム「ライフスタイル⾰命のための超学際移動イノベーション⼈材養成学位プログラム（TMI）」
協力：経済産業省中部経済産業局
フォーラム無料、意見交換会4,000円
13:30～ 開場
14:00～ 開会挨拶
井手 一郎（名古屋大学 情報学研究科 教授）
14:10～ 【文部科学省講演】
「高等教育段階におけるデジタル人材育成の動向について」
今川 新悟（文部科学省 高等教育局専門教育課 専門官）
概要：日本のデジタル競争力は年々低下してきており、企業におけるDX人材の不足感も「質」「量」ともに増してきている。
そのような中で、文部科学省としての高等教育段階におけるデジタル人材育成に関する取組について報告する。
≪第1部 講演セッション≫
14:20～ 【招待講演】
「企業DXと大規模言語モデル」
武田 浩一（国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター 副センター長/特任教授）
概要：2022年11月にChatGPTがサービス提供されて以来、大規模言語モデル(LLM)は生成AIの驚異的な発展をリードしてきた。
本講演ではLLMのマルチモーダル化や推論機能の強化、軽量化などの傾向とともに企業DXへの適応について展望する。
14:50 休憩（10分）
15:00～ 【テーマ講演】地域産業のデータ駆動・DX化とデジタル人材育成
「ブリッジエンジニア育成と事例紹介」
樋口 徳室（株式会社樋口製作所 代表取締役社長）
概要：「製造現場」と「システム開発」の橋渡し役であるブリッジエンジニア育成を進めてきた経緯と、ブリッジエンジニアの
活躍による社内変革と成果、社内開発システムによるデータの活用事例を紹介します。
15:30～ 「カイゼンの知能化：生成AIで加速する現場主導DX」
木村 哲也（旭鉄工株式会社/i Smart Technologies株式会社 代表取締役社長）
概要：旭鉄工の「カイゼンの知能化」によるDX推進を紹介。IoT・AI製造部長・生成AIを活用し、データをもとに現場力を引き出した
事例や、付加価値を高める具体的な手法をお伝えします。
16:00～ 「ノーコードAIで加速するDX － 中小企業の現場力を支えるトライエッティングの挑戦」
長江 祐樹（株式会社トライエッティング 代表取締役社長・CEO兼CRO）
概要：ノーコードAIプラットフォーム「UMWELT」によるDX支援事例を紹介し、人材不足や現場課題を解決する取り組みを共有しま
す。
16:30 休憩（10分）
≪第2部 パネルセッション≫
16:40～ 【パネルディスカッション】
テーマ：「製造現場におけるAI活用まったなし」－ ギャップを埋めるデジタル人材育成とは－
コーディネーター： 武田 一哉（名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター長）
パネラー： 今川 新悟（文部科学省 高等教育局専門教育課 専門官）
武田 浩一（国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター 副センター長/特任教授）
樋口 徳室（株式会社樋口製作所 代表取締役社長）
木村 哲也（旭鉄工株式会社/iSmart Technologies株式会社 代表取締役社長 ）
長江 祐樹（株式会社トライエッティング 代表取締役社長・CEO兼CRO）
17:40～ 閉会
18:00～ 意見交換会（参加費：4,000円）
司会：間瀬 健二 (名古屋大学数理・データ科学・人工知能教育研究センター 特任教授)
問合せ先：名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター
E-mail：mds-center@t.mail.nagoya-u.ac.jp
